2024年6月28日学术报告通告
2024-06-24
来源:辽宁师范大学
作者:周媛
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报告题目:量化数据驱动人工智能力场模拟从团簇到材料的生长
报告人:高峻峰 教授
报告人单位:大连理工大学物理学院
报告时间:6月28日 下午15:00
报告地点:辽宁师范大学南院理化楼B804
报告内容简介:
团簇是原子到晶体的中间体,准确理解其复杂的结构和能量演化,对原子团簇的构造和材料的生长控制具有重要意义。然而,晶体成核中团簇尺寸小、异构体多、转变时间快,实验难以观察结构。团簇生长存在复杂键合以及频繁的成键和断键过程,经典MD描述不准确。我们采用量化计算,系统地研究了表面团簇的吸附结构和能量,在量化计算小尺寸数据集基础上,我们进一步训练了图神经网络机器学习力场,该力场高度保留了密度泛函理论(DFT)的精度,但能成功模拟大体系动力学稳定性和生长微观行为。采用DFT和机器学习力场分子动力学,我们对材料生长、结构和重构进行了长期系统的模拟,提出了多种材料的生长机理,很多结果得到实验验证,为DFT和机器学习力场用于材料生长和结构模拟展示了一个范式。同时,我们从DFT结果出发发展了二次谐波(SHG)和体光伏(BPVE)计算程序,并搭建了连续调谐飞秒激光时空分辨系统,理论和实验研究SHG等非线性光学效应,设计其在光探测、光计算、能源方面的应用。
报告人简介: 高峻峰
国家级青年人才,大连理工大学物理学院教授/博导,中白学院副院长,物理学院学术委员会成员,中国材料学会计算材料分会委员。理论模拟和实验结合研究低维材料界面的生长、重构、非线性光学、激光改姓和损伤、纳米酶和纳米团簇催化。在国际知名期刊 Nature Synthesis、Nature Comm、J. Am. Chem. Soc.、Nano Lett、Angew. Chem. Int. Ed.、Adv. Mater., Adv Ene Mater、Adv. Funct. Mater、Small 等发表 SCI 论文 130 余篇,H 因子 40。获得省部级科学技术成果奖二等奖 3 次,教学成果奖二等奖 1 次。成果多次被 Phys.Org、Nanowerk 等国际科技媒体报道。担任SCI期刊Journal of Electronic Material 副主编(associate editor)和Frontiers in Physics副主编(associate editor), Smartmat 青年编委。
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